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变异系数是用来衡量数据样本的离散程度的统计量,它是标准差与平均值的比值,通常用百分数表示。在R语言中,我们可以使用基础绘图函数或ggplot2包来绘制变异系数的图形,下面将介绍两种常见的绘图方法。 Covariance 是绝对值,体现了两组合之间绝对相关性的大小; Correlation 是在两组数据基础上的相对值,消除了数据组本身大小对相关性的影响(eliminate the effects of size),着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 变异系数求解权重是一种客观法:数据的波动性可以衡量权重。如果变异系数越大,说明其携带的信息越大,因而权重也会越大,这是变异系数法求解权重的原理。 ※变异系数( Coefficient of variation )变异系数又称“标准差率”,是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来 ... Excel 中可以使用 STDEV 和 AVERAGE 函数来计算样本标准差和样本均值,然后用 样本标准差除以样本均值 乘以 100%来计算 变异系数。 具体的公式如下: